5月17日，在江西南昌舉行的2025世界電信與信息社會日紀念活動暨國際電信聯盟160周年活動上，中國電信、中國移動、中國聯通聯合中國信息通信研究院發布的一個消息備受關注——正式啟動算力互聯網試驗網建設。
何為算力互聯網？這還得從算力說起。
算力，通俗講就是對數據的處理能力。它看不見、摸不著，卻時刻影響著你我的生活，比如智能音箱響應用戶指令、電子支付實時清算、在線購物個性化推薦、社交媒體平臺的智能推薦等，背后都有算力支撐。
可以說，在數字經濟時代，算力如同水、電、燃氣等公共基礎資源一樣，走進千家萬戶、服務千行百業。
記者調研了解到，當下算力面臨著較為突出的供需矛盾：一方面是人工智能、大數據、云計算等快速發展，對算力的需求呈指數級增長；另一方面則是算力資源分散、各廠商算力資源接口和協議不統一、跨區域和跨主體調度算力能力較弱等導致算力供給不足。
“為了讓用戶能隨時、隨地、隨需地接入算力資源，實現不同架構、不同主體、不同地域的算力資源互聯顯得尤為重要。”中國信通院副院長王志勤介紹，正是基于此，他們提出了算力互聯和算力互聯網的思路。
具體而言，算力互聯網是在現有互聯網基礎上，將分散在各地的算力資源匯聚在網上。與水、電、燃氣流動到本地不同，算力互聯網是將計算任務及其數據應用傳輸到合適的算力資源池，并返回計算結果。
“為了達到這個目標，我們需要在互聯網上根據算力互聯需求，增強算力標識、感知調度等能力，形成一張邏輯上服務于算力的網。”中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚說。
業內人士打了一個形象的比喻：算力資源相當于人的心臟，算力互聯網可以看成是經脈，它們共同為數字經濟發展“供血”。
算力互聯網又能給普通人帶來什么？
在醫療領域，通過算力互聯網支持的人工智能技術，醫生可以更加準確地診斷疾病，制定個性化的治療方案；在文娛領域，云渲染、云游戲等應用服務，通過算力互聯網能夠根據用戶位置就近分發部署，提供流暢的服務體驗……
“算力互聯網的建設將加速消費級算力應用時代的到來，算力應用更加普惠、靈活、便捷。”栗蔚說。
未來，算力互聯網建設的著力點在哪兒？栗蔚認為重點工作體現在三個方面：
——推動試驗網落地，加快試驗網在重點區域與行業部署，增強算力感知、供需匹配等互聯調度能力，實現“一點接入，全算貫通”的用戶體驗。
——攻關關鍵技術，聚焦算力標識、調度、跨域傳輸等領域，加大科研與協同創新，構建技術標準體系。
——拓展行業應用，圍繞人工智能、科學計算、工業計算等領域，挖掘算力調度新場景，推動算力互聯網與醫療健康、教育科研、智能制造等行業深度融合。
5月17日，在江西南昌舉行的2025世界電信與信息社會日紀念活動暨國際電信聯盟160周年活動上，中國電信、中國移動、中國聯通聯合中國信息通信研究院發布的一個消息備受關注——正式啟動算力互聯網試驗網建設。
何為算力互聯網？這還得從算力說起。
算力，通俗講就是對數據的處理能力。它看不見、摸不著，卻時刻影響著你我的生活，比如智能音箱響應用戶指令、電子支付實時清算、在線購物個性化推薦、社交媒體平臺的智能推薦等，背后都有算力支撐。
可以說，在數字經濟時代，算力如同水、電、燃氣等公共基礎資源一樣，走進千家萬戶、服務千行百業。
記者調研了解到，當下算力面臨著較為突出的供需矛盾：一方面是人工智能、大數據、云計算等快速發展，對算力的需求呈指數級增長；另一方面則是算力資源分散、各廠商算力資源接口和協議不統一、跨區域和跨主體調度算力能力較弱等導致算力供給不足。
“為了讓用戶能隨時、隨地、隨需地接入算力資源，實現不同架構、不同主體、不同地域的算力資源互聯顯得尤為重要。”中國信通院副院長王志勤介紹，正是基于此，他們提出了算力互聯和算力互聯網的思路。
具體而言，算力互聯網是在現有互聯網基礎上，將分散在各地的算力資源匯聚在網上。與水、電、燃氣流動到本地不同，算力互聯網是將計算任務及其數據應用傳輸到合適的算力資源池，并返回計算結果。
“為了達到這個目標，我們需要在互聯網上根據算力互聯需求，增強算力標識、感知調度等能力，形成一張邏輯上服務于算力的網。”中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚說。
業內人士打了一個形象的比喻：算力資源相當于人的心臟，算力互聯網可以看成是經脈，它們共同為數字經濟發展“供血”。
算力互聯網又能給普通人帶來什么？
在醫療領域，通過算力互聯網支持的人工智能技術，醫生可以更加準確地診斷疾病，制定個性化的治療方案；在文娛領域，云渲染、云游戲等應用服務，通過算力互聯網能夠根據用戶位置就近分發部署，提供流暢的服務體驗……
“算力互聯網的建設將加速消費級算力應用時代的到來，算力應用更加普惠、靈活、便捷。”栗蔚說。
未來，算力互聯網建設的著力點在哪兒？栗蔚認為重點工作體現在三個方面：
——推動試驗網落地，加快試驗網在重點區域與行業部署，增強算力感知、供需匹配等互聯調度能力，實現“一點接入，全算貫通”的用戶體驗。
——攻關關鍵技術，聚焦算力標識、調度、跨域傳輸等領域，加大科研與協同創新，構建技術標準體系。
——拓展行業應用，圍繞人工智能、科學計算、工業計算等領域，挖掘算力調度新場景，推動算力互聯網與醫療健康、教育科研、智能制造等行業深度融合。
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