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人工智能新技術(shù)范文8篇

時(shí)間：2024-08-15 14:14:49 84

人工智能新技術(shù)

人工智能新技術(shù)篇1

在我國的科技發(fā)展領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)帶來了新的發(fā)展前景和發(fā)展動(dòng)力。伴隨著科技大發(fā)展的信息化時(shí)代的到來，現(xiàn)在涉及到人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域都開始實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)的研究和嘗試性應(yīng)用，通過實(shí)踐應(yīng)用表明，人工智能確實(shí)發(fā)揮了巨大的技術(shù)推動(dòng)作用。本文從人工智能的概念入手，詳細(xì)闡述了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用和未來發(fā)展方向，最后對(duì)人工智能的科技發(fā)展措施進(jìn)行了完整總結(jié)。

【關(guān)鍵詞】

人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運(yùn)用

引言

到目前為止，我國的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進(jìn)步，對(duì)我國整體的科技進(jìn)步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡(jiǎn)介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實(shí)現(xiàn)人的智能性擴(kuò)展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門綜合性較強(qiáng)的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨(dú)立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計(jì)算機(jī)，通過技術(shù)研究嘗試實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)實(shí)體發(fā)揮出人的智能，實(shí)現(xiàn)對(duì)人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴(kuò)展。從根本上來講就是尋求高應(yīng)用技能的計(jì)算機(jī)，通過科學(xué)的設(shè)計(jì)和新型的建造方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過人類智能行為的計(jì)算機(jī)開發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來，伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實(shí)際的資源存儲(chǔ)能力不斷提高，同時(shí)，實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價(jià)格不斷下降，許多人工無法短時(shí)間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國的人工智能研究主要集中在三個(gè)重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計(jì)、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實(shí)現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來越來越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效信息提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在和隱含信息中有價(jià)值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識(shí)方法，屬于一個(gè)智能化的概念主體。同時(shí)具有明顯的自主性特征。通過對(duì)人類大腦智能化識(shí)別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實(shí)現(xiàn)智能化計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。未來，人工智能將會(huì)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)一步應(yīng)用和普及，成為未來可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，包含了語言信息自動(dòng)處理、定理化的自動(dòng)證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機(jī)關(guān)系的變化將會(huì)進(jìn)一步對(duì)人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來。互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時(shí)也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對(duì)用戶的信息安全進(jìn)行充分保護(hù)。人工智能最突出的特點(diǎn)就是對(duì)于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中的重要技術(shù)優(yōu)勢(shì)。能夠很好的對(duì)入網(wǎng)訪問者進(jìn)行智能識(shí)別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個(gè)性化任務(wù)設(shè)置，豐富實(shí)用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來了性能的不斷提高，同時(shí)價(jià)格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述，我國的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過以人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進(jìn)一步為人工智能的未來發(fā)展提供理論研究和參考價(jià)值。

作者：谷世紅畢然單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2011，02：20.

[2]盧昌龍.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].電子制作，2015，05：87~88.

人工智能新技術(shù)篇2

一、超智能社會(huì)的主要內(nèi)涵

近年來，信息技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，使得全球迎來了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的大變革時(shí)代。物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能、生物醫(yī)學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)的進(jìn)步，已經(jīng)給人們的生活帶來了重大改變。信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)化的大時(shí)代潮流，也使得超智能社會(huì)5.0變得不再遙遠(yuǎn)，人工智能也成為實(shí)現(xiàn)超智能社會(huì)的核心。谷歌的人工智能―阿爾法圍棋，戰(zhàn)勝前世界冠軍李世石；IBM人工智能醫(yī)生“華生”達(dá)到全球醫(yī)生的平均水平；美國風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)收購NBA勇士隊(duì)，采用大數(shù)據(jù)和人工智能分析，使勇士在6年之內(nèi)由全聯(lián)盟倒數(shù)第2變成總冠軍等，均顯示了人工智能取得的突破性進(jìn)展。

超智能社會(huì)5.0是在當(dāng)前物質(zhì)和信息飽和且高度一體化的狀態(tài)下，以虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間的高度技術(shù)融合為基礎(chǔ)，人與機(jī)器人、人工智能共存，可超越地域、年齡、性別和語言等限制、針對(duì)諸多細(xì)節(jié)及時(shí)提供與多樣化的潛在需求相對(duì)應(yīng)的物品和服務(wù)，是能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)問題解決相協(xié)調(diào)的社會(huì)形態(tài)，更是能夠滿足人們愉悅及高質(zhì)量生活品質(zhì)的、以人為中心的社會(huì)形態(tài)。

超智能社會(huì)5.0，也是在德國工業(yè)4.0強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)上，試圖通過智能化技術(shù)解決相關(guān)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)課題的全新的概念模式。具體而言，不論都市與地方，都可以確保方便使用自動(dòng)駕駛汽車，實(shí)現(xiàn)分布式能源的自產(chǎn)自用，以及使用基于新一代通信系統(tǒng)的智能醫(yī)療體系等。

超智能社會(huì)不僅涵蓋能源、交通、制造、服務(wù)等多個(gè)系統(tǒng)組合，未來還將包括人員、商務(wù)、法律等管理機(jī)能，以及勞動(dòng)力提供與理念創(chuàng)新等人類自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。建設(shè)超智能社會(huì)不僅需要高速公路等交通智能化、能源價(jià)值鏈最優(yōu)化、制造體系全新化等核心智能系統(tǒng)的開發(fā)，也需要跨區(qū)域的醫(yī)療健康系統(tǒng)、食品產(chǎn)業(yè)鏈、生產(chǎn)體系等新的智能價(jià)值鏈的創(chuàng)造與創(chuàng)新，以及導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)、數(shù)據(jù)綜合解析系統(tǒng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施認(rèn)證等方面的支持。

二、超智能社會(huì)的主要支撐技術(shù)

在2016年5月底頒布的《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略2016》中，對(duì)支撐超智能社會(huì)建設(shè)的主要技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)描述，主要涵蓋虛擬空間和現(xiàn)實(shí)空間兩大技術(shù)領(lǐng)域。

（一）虛擬空間技術(shù)領(lǐng)域

網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)：對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而言，從系統(tǒng)的設(shè)計(jì)到最終生命周期結(jié)束的時(shí)間很長，需要以漏洞處理、加密及高存儲(chǔ)容量等技術(shù)為重點(diǎn)，構(gòu)建相應(yīng)的研發(fā)及信任體系，并確保相關(guān)系統(tǒng)成本的降低；

物網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)：在大規(guī)模系統(tǒng)運(yùn)行過程中，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造以及新舊設(shè)備的相互銜接，結(jié)構(gòu)邊緣及服務(wù)器側(cè)的虛擬技術(shù)就成為關(guān)鍵；

大數(shù)據(jù)解析技術(shù)：從含有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的各種大數(shù)據(jù)中，挖掘出有價(jià)值的信息，需要實(shí)時(shí)的高速信息處理技術(shù)的支撐；

人工智能技術(shù)：在對(duì)當(dāng)前人工智能的深層學(xué)習(xí)技術(shù)繼續(xù)加強(qiáng)研發(fā)的基礎(chǔ)上，還要推進(jìn)搜索型、知識(shí)型、計(jì)算型，以及統(tǒng)合型人工智能的研發(fā)；

設(shè)備技術(shù)：不僅要強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)高速和實(shí)施處理的小型超低電力消耗設(shè)備的研制，也要努力實(shí)現(xiàn)強(qiáng)功能和高性能系統(tǒng)的開發(fā)，以及最新的材料和設(shè)計(jì)技術(shù)開發(fā)之間的相互融合；

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的同時(shí)，為實(shí)現(xiàn)龐大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間無線通信，開發(fā)高容量的無線技術(shù)勢(shì)在必行；同時(shí)還要構(gòu)建對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)把握及進(jìn)行高度分析判斷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；

邊緣計(jì)算技術(shù)：面對(duì)信息的實(shí)時(shí)高速處理，需要同步推進(jìn)分散處理技術(shù)，確保網(wǎng)關(guān)等終端設(shè)備安全，并建立無法確保情況下的防范架構(gòu)。

（二）現(xiàn)實(shí)空間技術(shù)領(lǐng)域

機(jī)器人技術(shù)：為實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在通信、社會(huì)工作支援、制造、老人及殘障人士幫扶等多個(gè)生產(chǎn)和生活領(lǐng)域應(yīng)用，日本應(yīng)積極推進(jìn)相關(guān)技術(shù)研發(fā)，并引領(lǐng)安全評(píng)估的國際標(biāo)準(zhǔn)制訂；

傳感器技術(shù)：在獲取各種信息的基礎(chǔ)上，開發(fā)可遠(yuǎn)程實(shí)施的遠(yuǎn)程監(jiān)控及性能更新技術(shù)；

處理器技術(shù)：推進(jìn)與機(jī)理、驅(qū)動(dòng)、控制等信賴評(píng)價(jià)及處理器的人工智能研發(fā)密切相關(guān)的基礎(chǔ)研究，強(qiáng)化微電機(jī)系統(tǒng)及生物處理器等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)；

生物技術(shù)：加強(qiáng)生物傳感器、人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集裝置、生物驅(qū)動(dòng)器等的開發(fā)，強(qiáng)化生物基礎(chǔ)技術(shù)研究，特別是高度小型化及超低電量消費(fèi)的傳感器技術(shù)；

人機(jī)交互技術(shù)：在加快推進(jìn)虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、感知工程、認(rèn)知科學(xué)與腦科學(xué)等領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，考慮到技術(shù)設(shè)備的進(jìn)步，為實(shí)現(xiàn)以機(jī)器人為代表的人工智能與人類的共存，與人類平等或僅為工具等社會(huì)倫理問題也需要提上日程。

（三）綜合領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)

納米等原材料技術(shù)：支撐能源、基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療健康等領(lǐng)域創(chuàng)新型結(jié)構(gòu)材料和功能材料的研發(fā)，以及相關(guān)應(yīng)用組件的升級(jí)，重點(diǎn)突破領(lǐng)域?yàn)椋焊咝щ娏刂频陌雽?dǎo)體技術(shù)、工藝創(chuàng)新的觸媒技術(shù)，以及聲光控制技術(shù)、高端測(cè)量診斷和成像技術(shù)、生物材料和納米材料等新型原材料技術(shù)；

光學(xué)和量子技術(shù)：為推進(jìn)對(duì)信息通信、醫(yī)療、環(huán)境、能源等領(lǐng)域給予綜合支撐的、具有高精度、高敏感度、大容量、節(jié)能又安全等特征的、高端社會(huì)及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的形成，必須加強(qiáng)計(jì)算技術(shù)、成像與傳感技術(shù)、信息和能源傳輸技術(shù)、高加工技術(shù)等相關(guān)基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)的研究，特別是在大容量和高速光子傳輸?shù)燃舛斯鈱W(xué)和量子技術(shù)等前沿領(lǐng)域。

（四）2020年主要成果目標(biāo)

在作為支撐平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性技術(shù)突破；

超小型、低電量消耗傳感設(shè)備的實(shí)用化；

量子信息處理和量子傳輸基礎(chǔ)技術(shù)的開發(fā)；

新一代電力電子技術(shù)的全面商業(yè)化；

開始進(jìn)行綜合性新材料開發(fā)系統(tǒng)的中試；

進(jìn)行生物性能技術(shù)材料的生產(chǎn)；

2030年前后實(shí)現(xiàn)基干化工產(chǎn)品新觸媒技術(shù)的實(shí)用化；

2030年前后實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性材料的飛躍，在汽車與飛機(jī)制造等領(lǐng)域普遍采用輕量化與超耐用的新材料。

被外界譽(yù)為日本的“巴菲特+蓋茨”的軟銀總裁孫正義在2014年底提出了用人工智能機(jī)器人拯救日本，使日本在2050年產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力重回世界第一的豪言。他指出，日本若能采用3000萬臺(tái)可24小時(shí)工作的人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)器人（相當(dāng)于增加了9000萬制造業(yè)勞動(dòng)人口），而支付給每臺(tái)機(jī)器人的“平均月薪”僅為1.7萬日元，這無疑將讓日本一舉兩得地扭轉(zhuǎn)在人口老齡化和勞動(dòng)力成本過高方面的劣勢(shì)。

而日本新能源與產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機(jī)構(gòu)（NEDO）的研究報(bào)告《面向2035年的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來市場(chǎng)預(yù)測(cè)》指出，日本國內(nèi)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模2020年2.9萬億日元、2025年5.3萬億日元、2035年9.7萬億日元。

三、政策建議

當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到新常態(tài)階段，勞動(dòng)力成本增長明顯，2012年已過人口增長的劉易斯拐點(diǎn)，老齡化問題也日益見突出。為緩解相關(guān)壓力，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)駕駛、共享經(jīng)濟(jì)等技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展密切結(jié)合勢(shì)在必行。相關(guān)政策建議如下：

（一）提出“智慧中國2050”

為堅(jiān)持以人為本的科學(xué)發(fā)展觀，深入貫徹五大發(fā)展理念的相關(guān)要求，應(yīng)充分借鑒日本超智能社會(huì)5.0的科學(xué)內(nèi)涵，研究提出諸如“智慧中國2050”的概念，并針對(duì)《國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出了2020、2030、2050年我國科技創(chuàng)新戰(zhàn)略目標(biāo)，今后在具體細(xì)則制定及實(shí)施上，融入“智慧中國2050”等內(nèi)涵，將人工智能等技術(shù)與我國未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求相結(jié)合，引領(lǐng)未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)l展及模式轉(zhuǎn)變。

（二）注重“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”

將“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”融入新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式等四新發(fā)展理念之中，建立“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”國家實(shí)驗(yàn)室，注重人工智能機(jī)器人等主要支撐技術(shù)的發(fā)展，以及“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”在創(chuàng)建與經(jīng)濟(jì)社會(huì)密切相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式中的重要作用，加快從網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變，大力發(fā)展數(shù)字化智能經(jīng)濟(jì)，以人工智能為核心打造“智慧中國2050”。

（三）做好產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)型，提高選擇性產(chǎn)業(yè)政策的聚焦度

在我國產(chǎn)業(yè)政策由選擇性為主向功能性為主轉(zhuǎn)變的情況下，將《中國制造2025》與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展更為緊密地結(jié)合在一起，不僅使選擇性產(chǎn)業(yè)政策先中上游產(chǎn)業(yè)聚焦，在強(qiáng)化虛擬空間技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，注重傳感器技術(shù)、生物技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)等現(xiàn)實(shí)空間技術(shù)，以及納米等原材料技術(shù)、光學(xué)和量子技術(shù)等綜合技術(shù)的研發(fā)，還應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的聯(lián)系，使產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新能夠真正服務(wù)于民。

（四）拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵，推進(jìn)智能社會(huì)建設(shè)

進(jìn)一步拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵，將支持范圍擴(kuò)大至社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”等在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，關(guān)注自動(dòng)駕駛、共享經(jīng)濟(jì)等對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)型態(tài)變革的影響，切實(shí)推動(dòng)大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)在技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合的綜合性領(lǐng)域的發(fā)展。

（五）密切關(guān)注人工智能對(duì)全球產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)格局的影響

當(dāng)前發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長率在2%的臺(tái)階，除在經(jīng)濟(jì)全球化大背景下，勞動(dòng)力成本高導(dǎo)致的中低端產(chǎn)業(yè)無競(jìng)爭(zhēng)力外，以人為核心的第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高速度與一產(chǎn)類似，遠(yuǎn)低于二產(chǎn)也是主要原因，而人工智能的發(fā)展，不僅會(huì)帶來發(fā)達(dá)國家制造業(yè)的真正回歸，也能大大提高三產(chǎn)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增速，使發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長率在2030年左右重回5%及以上的臺(tái)階，不但印度或?qū)⒂肋h(yuǎn)失去追趕的機(jī)會(huì)，且留給我國的時(shí)間和空間也非常有限，因此，必須從長遠(yuǎn)戰(zhàn)略角度高度重視，做好應(yīng)對(duì)。

人工智能新技術(shù)篇3

[關(guān)鍵詞]BIM,智慧建造；建筑工程技術(shù)；植入

當(dāng)前，BIM技術(shù)的發(fā)展和革新還處于推廣應(yīng)用階段，BIM智慧建造技術(shù)人才不能夠滿足日益增長的建筑市場(chǎng)需求，現(xiàn)階段需要大量的掌握BIM智慧建造技術(shù)的專業(yè)人才，來彌補(bǔ)智慧建造人才的空缺，而高職院校作為培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)技能人才的大本營，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起培養(yǎng)BIM智慧建造人才的重任，培養(yǎng)能夠?qū)IM智慧建造技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際工程的建筑人才，對(duì)建筑工程施工技術(shù)和運(yùn)營管理進(jìn)行完善和改造[1-3]。

1BIM智慧建造的概念

智慧建造是魯班軟件有限公司創(chuàng)始人楊寶明博士提出來的新興建造理念，也是建筑市場(chǎng)化信息化技術(shù)化的必然產(chǎn)物，楊寶明的智慧建造的概念可以從兩個(gè)層面來理解其含義，第一個(gè)層面是從社會(huì)宏觀層面而言的，是指在整個(gè)建筑產(chǎn)業(yè)里，要實(shí)現(xiàn)建筑行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，就需在建筑工程項(xiàng)目全壽命周期中優(yōu)化資源配置，高效利用資源，降低能源消耗，減少環(huán)境污染；第二個(gè)層面的主要含義是充分利用技術(shù)化信息化的在建筑行業(yè)中的優(yōu)勢(shì)，將信息化智能化技術(shù)與BIM智慧建造技術(shù)有機(jī)的融合起來，為BIM智慧建造技術(shù)的學(xué)習(xí)、推廣、應(yīng)用、普及提供數(shù)字化功能化基礎(chǔ)，推進(jìn)建筑業(yè)向“智慧建造”邁進(jìn)的步伐。

2BIM智慧建造的應(yīng)用現(xiàn)狀

在我國現(xiàn)階段BIM推進(jìn)應(yīng)用過程中，在應(yīng)用層面已開始從單體建筑到園區(qū)城區(qū)，到智慧城市，正實(shí)現(xiàn)從建筑設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、施工到運(yùn)維的全生命期的BIM應(yīng)用貫通。在BIM智慧建造技術(shù)、云計(jì)算等高新技術(shù)的日趨成熟和快速發(fā)展的背景下，體現(xiàn)信息技術(shù)與先進(jìn)綠色工程建造技術(shù)的深度有機(jī)融合，是建筑工程向智慧化、精益化、綠色化、裝配化方向發(fā)展必然趨勢(shì)，在工程設(shè)計(jì)及仿真、工廠化加工等典型應(yīng)用的基礎(chǔ)上，最終實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化建造和智慧建造，使項(xiàng)目部式管理模式向企業(yè)總部集約化管理模式轉(zhuǎn)變，基于“互聯(lián)網(wǎng)思維”的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)模式也將發(fā)生變革。實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)字建造必將帶來整個(gè)建筑業(yè)商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)模式的變革，從根本上解決了建筑和城市基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化問題，大力推進(jìn)建筑業(yè)工業(yè)化、信息化、綠色化。而作為建筑人，應(yīng)帶著更加開放的“互聯(lián)網(wǎng)思維”去迎接數(shù)字建造和智慧建造時(shí)代的到來。

3BIM智慧建造入課的必要性

BIM智慧建造技術(shù)對(duì)整個(gè)建筑行業(yè)的發(fā)展都具有非常重要的技術(shù)意義和現(xiàn)實(shí)意義，職業(yè)院校作為培養(yǎng)技術(shù)技能人才的主陣地，應(yīng)當(dāng)迎合建筑市場(chǎng)發(fā)展大背景，根據(jù)社會(huì)需求、行業(yè)需要、技術(shù)需用，不斷完善改進(jìn)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，及時(shí)調(diào)整修改專業(yè)課程體系。BIM智慧建造技術(shù)正只有相關(guān)專業(yè)技術(shù)工作者掌握了BIM智慧建造技術(shù)才能生存發(fā)展，對(duì)于職業(yè)院校學(xué)生而言，只有掌握了該項(xiàng)技術(shù)，才能夠在實(shí)習(xí)工作中游刃有余，始終處于有利地位，對(duì)于職業(yè)院校而言，將BIM智慧建造技術(shù)及時(shí)適時(shí)應(yīng)時(shí)的融入到相關(guān)課程之中，為學(xué)生提前掌握該項(xiàng)技術(shù)打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)。基于BIM智慧建造技術(shù)的專業(yè)課程體系改革，在學(xué)生培養(yǎng)過程中融入BIM智慧建造技術(shù)，實(shí)現(xiàn)單項(xiàng)崗位能力訓(xùn)練—綜合崗位能力訓(xùn)練—頂崗實(shí)習(xí)三階段崗位能力的銜接，確定融合創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)業(yè)素質(zhì)的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，形成基于BIM技術(shù)的智慧建造課程體系，讓學(xué)生更加適應(yīng)行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)新要求的發(fā)展，BIM虛擬仿真、BIM5D、Revit、VR技術(shù)必將對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣產(chǎn)生極大的提升，必將為更好地培養(yǎng)智慧建造型人才，更好地服務(wù)企業(yè)行業(yè)，推動(dòng)節(jié)能減排和綠色建筑提供技術(shù)技能型人才保障。

4結(jié)語

對(duì)建筑工程技術(shù)專業(yè)相關(guān)課程結(jié)合BIM知識(shí)做出優(yōu)化，結(jié)合課程特色將BIM技術(shù)適時(shí)植入骨干課程中，要求學(xué)生了解BIM智慧建造在建筑行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用途徑，并掌握建筑信息化和綠色建筑相關(guān)理論知識(shí)，使得學(xué)生具備在建筑工程信息化進(jìn)程中運(yùn)用BIM智慧建造技術(shù)解決問題的能力、綜合知識(shí)應(yīng)用的能力、工作協(xié)同的能力，全面提升學(xué)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。一是基于建筑信息化和綠色建筑相關(guān)理論知識(shí)，制定適應(yīng)智慧建造發(fā)展需求的建筑工程技術(shù)（BIM智慧建造）課程體系，培養(yǎng)學(xué)生具備BIM技術(shù)、軟件繪圖、工程造價(jià)、資料管理和施工組織管理能力。二是制定建筑工程技術(shù)（BIM智慧建造）人才培養(yǎng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)面向建筑勘察、建筑施工、建筑設(shè)計(jì)、等企事業(yè)單位，從事工程設(shè)計(jì)、造價(jià)、建管等一線工作需要的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。三是根據(jù)建筑信息化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開展智慧建造、BIM技術(shù)系統(tǒng)軟件的石子培訓(xùn)，落實(shí)“1+X”證書試點(diǎn)工作開展。

人工智能新技術(shù)篇4

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程人工智能技術(shù) 應(yīng)用分析

中圖分類號(hào)：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）06-0254-01

機(jī)械電子工程隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與人工智能技術(shù)的結(jié)合越來越顯著，只有兩者相互結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)兩者的共同進(jìn)步。在人工智能化模式下將傳統(tǒng)的機(jī)械生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑畔⑸a(chǎn)模式，不僅能夠減少生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，而且對(duì)于推動(dòng)我國機(jī)械電子工程的長足發(fā)展具有重要的作用。我們可以根據(jù)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)的相關(guān)特點(diǎn)，正確處理兩者之間的關(guān)系，保障人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中作用的有效發(fā)揮。

1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)及其發(fā)展

1.1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

其一，機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡(jiǎn)單，這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的占地面積，改變過去機(jī)械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征，極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二，機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)更為合理。通過各項(xiàng)技術(shù)的融合，設(shè)計(jì)者更為全面的設(shè)計(jì)出最合理的設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步，這是由機(jī)械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。例如，將機(jī)械電子技術(shù)和管理技術(shù)結(jié)合，既能實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程管理體制的革新，又能保障管理過程中機(jī)械電子技術(shù)的不斷進(jìn)步，從而實(shí)現(xiàn)兩者的共同發(fā)展。

1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展

所謂機(jī)械電子工程是指由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機(jī)械活動(dòng)。縱觀機(jī)械電子工程的發(fā)展過程，我們可以將其分為三個(gè)發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時(shí)期機(jī)械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè)，嚴(yán)格限制了成產(chǎn)力的長足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過工業(yè)技術(shù)革命等改革，生產(chǎn)設(shè)備得以更新，出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè)，大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力，但是由于生產(chǎn)工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時(shí)期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)處于急速轉(zhuǎn)型時(shí)期，以講求效率為根本，導(dǎo)致機(jī)械電子工程不斷進(jìn)行革新，形成柔性制作系統(tǒng)，大大提高工作效率，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)利益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析

2.1 人工智能技術(shù)的概念

所謂人工智能是融合計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項(xiàng)技術(shù)的部門學(xué)科，其主要是通過研究電子計(jì)算機(jī)技術(shù)，拓展或模擬人智能的一項(xiàng)專業(yè)性技術(shù)，它是新世紀(jì)以來最重要的三門學(xué)科之一，在人們的發(fā)展過程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。運(yùn)用高科技為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶就了解天下事，與各種群體進(jìn)行溝通，既有利于人類社會(huì)的進(jìn)步又能促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷革新。其次，人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。通過高科技帶動(dòng)人們的消費(fèi)，有效的擴(kuò)大國內(nèi)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康的發(fā)展，最后，人工智能技術(shù)可以更快的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。新型科技在促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展上的優(yōu)點(diǎn)能夠吸引許多廠商投資，間接地?cái)U(kuò)大了人工智能產(chǎn)品的市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。例如在手機(jī)行業(yè)某品牌公司采用智能化技術(shù)，制造出一批智能機(jī)，市場(chǎng)反應(yīng)非常好，吸引許多廠商前來投資，這樣大大提高了公司的品牌效力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的擴(kuò)大。

2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史

首先是人工智能的萌芽階段，從十七世紀(jì)到十九世紀(jì)在這一發(fā)展過程中盡管人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢，但是它為以后的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為技術(shù)的革新做好準(zhǔn)備工作。其次是發(fā)展階段。二十世紀(jì)中期，美國人在舉行的“侃談會(huì)”上首次提出“人工智能”的概念，規(guī)定了人工智能的合理范圍，使技術(shù)的發(fā)展更加規(guī)范化。其中LISP技術(shù)憑借其巨大的優(yōu)勢(shì)，在證明翻譯等方面發(fā)揮著重要的作用。再次是二次發(fā)展階段。經(jīng)過上世紀(jì)六七十年代人工智能技術(shù)發(fā)展困難階段，人工智能在1977年迎來發(fā)展良機(jī)，在第五屆國際人工智能聯(lián)合會(huì)議上，打破了傳統(tǒng)模式的桎梏，將知識(shí)運(yùn)用于人工智能領(lǐng)域，促進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)型。最后是人工智能的穩(wěn)定時(shí)期。經(jīng)過科學(xué)技術(shù)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普遍適用于人工智能工程，給人工智能帶來了革命性變革，保障了人工智能在人們生活中作用的發(fā)揮。

3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

機(jī)械電子工程由于發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過采用建設(shè)規(guī)則庫或者推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為落后，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)輸出和輸入方面仍然存在較大的困難，迫切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程的變革。通過建立模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提高精確度，保障機(jī)械電子工程的順利開展。模糊推理系統(tǒng)通過采用規(guī)則的方式保存信息，具有明確的機(jī)械意義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲(chǔ)存信息采用分布式的方法，確保每個(gè)神經(jīng)部件之間聯(lián)系緊密，有效的提高計(jì)算量。通過綜合采用這兩種方式，保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)兩者的共同進(jìn)步。

4 結(jié)語

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，各學(xué)科之間的交流也顯得日益頻繁，只有學(xué)科之間的不斷融合才能促進(jìn)科技的進(jìn)一步發(fā)展。現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程根據(jù)其自身的特點(diǎn)，通過相互融合有效避免兩者的缺陷，帶動(dòng)了二者的共同進(jìn)步發(fā)展。通過人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]鄭福奎.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科技創(chuàng)業(yè)家，2012（11）.

人工智能新技術(shù)篇5

一、智能制造是江蘇制造業(yè)升級(jí)的主攻方向

通常認(rèn)為智能制造是智能制造技術(shù)（IMT）與智能制造系統(tǒng)（IMS）的總稱。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的快速興起，智能制造的內(nèi)涵有了新的完善和豐富。我國將智能制造定義為面向產(chǎn)品全生命周期，實(shí)現(xiàn)泛在感知條件下的信息化制造。智能制造具有以下特點(diǎn)：一是創(chuàng)新性。智能制造是一種全新的制造方式，將改變制造業(yè)的生產(chǎn)組織方式，帶來制造方式、商業(yè)模式的創(chuàng)新。二是系統(tǒng)性。智能制造貫穿于研發(fā)、生產(chǎn)及管理服務(wù)等產(chǎn)品生產(chǎn)全過程，不僅包括智能制造裝備，還包括軟件及系統(tǒng)集成，以及智能管理和服務(wù)平臺(tái)。三是可擴(kuò)展性。隨著智能制造技術(shù)的進(jìn)步及在更多領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，智能制造的范圍將不斷擴(kuò)展。

發(fā)展智能制造是推動(dòng)江蘇經(jīng)濟(jì)邁上新臺(tái)階的客觀要求。制造業(yè)是江蘇經(jīng)濟(jì)的支柱。實(shí)現(xiàn)江蘇經(jīng)濟(jì)強(qiáng)，制造業(yè)必須首先要強(qiáng)。制造業(yè)要強(qiáng)，就必須在科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等方面實(shí)現(xiàn)新突破，加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的產(chǎn)業(yè)體系和發(fā)展模式。從國內(nèi)外的實(shí)踐看，智能制造既能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供精準(zhǔn)制造、敏捷制造、資源節(jié)約、節(jié)能減排、提升信息化水平的技術(shù)和先進(jìn)裝備支持，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提檔升級(jí)；也能為新能源、新材料、生物醫(yī)藥、新一代信息網(wǎng)絡(luò)、智能電網(wǎng)、綠色運(yùn)載工具、生態(tài)環(huán)保、海洋空天、公共安全等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供先進(jìn)的技術(shù)支撐，助推新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。因此，發(fā)展智能制造，必將推動(dòng)江蘇制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，必將帶動(dòng)江蘇制造業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而提升江蘇制造業(yè)整體素質(zhì)，為實(shí)現(xiàn)江蘇經(jīng)濟(jì)強(qiáng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

發(fā)展智能制造是破解結(jié)構(gòu)性矛盾的迫切需要。“十二五”以來，江蘇制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快，綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，但結(jié)構(gòu)性問題和深層次矛盾不容忽視。一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重。江蘇工業(yè)增加值占GDP比重超過45%，傳統(tǒng)重化工業(yè)增加值占工業(yè)的70%左右。二是自主創(chuàng)新能力還不強(qiáng)。制造業(yè)對(duì)外技術(shù)依存度高達(dá)60%左右，高于創(chuàng)新型國家30個(gè)百分點(diǎn)。江蘇專利申請(qǐng)量和授權(quán)量全國領(lǐng)先，但成果轉(zhuǎn)化率還不高。三是產(chǎn)業(yè)處于價(jià)值鏈的中低端環(huán)節(jié)。制造業(yè)在國際分工體系中的位置較低，從事加工組裝的較多，研發(fā)設(shè)計(jì)、品牌經(jīng)營等高附加值環(huán)節(jié)較少，自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和自主品牌產(chǎn)品不多。發(fā)展智能制造，為攻克解決上述問題提供了新的途徑。首先，發(fā)展智能制造有利于促進(jìn)加工制造的精密化和快速化、自動(dòng)化技術(shù)的柔性化和智能化，改變制造業(yè)的設(shè)計(jì)方式、生產(chǎn)方式、管理方式和服務(wù)方式，使生產(chǎn)系統(tǒng)具有更完善的判斷與適應(yīng)能力。其次，發(fā)展智能制造有利于優(yōu)化生產(chǎn)過程，將人的生產(chǎn)活動(dòng)與智能機(jī)器有機(jī)融合，形成精益制造信息化管理系統(tǒng)，降低用工成本，降低物耗，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)出效率。最后，發(fā)展智能制造有利于滿足用戶多樣化需求，為消費(fèi)者定制生產(chǎn)，對(duì)消費(fèi)者的個(gè)性化需求做出快捷回應(yīng)，進(jìn)而擴(kuò)大產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率。因此，發(fā)展智能制造，必將促進(jìn)江蘇制造業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化，推動(dòng)江蘇制造業(yè)向價(jià)值鏈的中高端邁進(jìn)。

發(fā)展智能制造是緩解環(huán)境資源約束的重要途徑。江蘇人均環(huán)境容量小，能源資源緊缺，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨土地、資源、環(huán)境等巨大壓力。智能制造在提高專業(yè)化分工與協(xié)作配套、促進(jìn)生產(chǎn)要素的有效集聚和優(yōu)化配置、節(jié)約資源能源等方面具有重要作用。大力發(fā)展智能制造，廣泛運(yùn)用知識(shí)、技能相結(jié)合的綠色制造生產(chǎn)模式，綜合運(yùn)用先進(jìn)制造技術(shù)與工藝，為實(shí)現(xiàn)制造業(yè)低能耗、低污染排放提供了現(xiàn)實(shí)可能。尤其是在循環(huán)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對(duì)回收再生技術(shù)進(jìn)行智能化改造，將有效減少生產(chǎn)制造過程、報(bào)廢產(chǎn)品對(duì)環(huán)境的污染。

發(fā)展智能制造是在更高層次上參與全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)合作的必然選擇。當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整，發(fā)達(dá)國家紛紛實(shí)施再工業(yè)化戰(zhàn)略，利用新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)進(jìn)行改造升級(jí)，部分高端制造業(yè)出現(xiàn)了向歐美等回流的趨勢(shì)。同時(shí)，東南亞、南美等一些新興經(jīng)濟(jì)體正利用勞動(dòng)力、土地、融資、原材料成本較低的比較優(yōu)勢(shì)，加速在中低端制造環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)，部分勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了向其他新興經(jīng)濟(jì)體分流的跡象。發(fā)展智能制造是江蘇應(yīng)對(duì)日趨加劇的國際競(jìng)爭(zhēng)的有效途徑。一方面，智能制造網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)經(jīng)營模式，打破地理、時(shí)間的限制，對(duì)各種生產(chǎn)要素進(jìn)行高效配置，將有力地提高制造業(yè)的產(chǎn)出效率。另一方面，智能制造作為物化了的最新科技成果，既能推動(dòng)高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、智能家電、智能家居等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，又有助于推動(dòng)在線監(jiān)控診斷、電子商務(wù)、供應(yīng)鏈金融等生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。由此可見，產(chǎn)出效率的提高、新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的不斷形成，必將有力地促進(jìn)江蘇制造業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

二、江蘇智能制造喜中有憂

近年來，江蘇智能制造各項(xiàng)工作扎實(shí)推進(jìn)，取得了一批階段性成果，但也存在一些亟須研究解決的問題。

智能制造發(fā)展基礎(chǔ)良好。江蘇規(guī)模以上工業(yè)增加值達(dá)3萬億元，總量居全國第一，十大新興產(chǎn)業(yè)銷售收入突破4萬億元，在若干細(xì)分行業(yè)中已有一批企業(yè)達(dá)到或接近世界先進(jìn)水平。第三方抽樣調(diào)查表明，江蘇企業(yè)信息化投入占當(dāng)年銷售收入的0.69%，75%的企業(yè)設(shè)置了信息化部門，81%的企業(yè)編制了信息化規(guī)劃，超過85%的企業(yè)對(duì)編碼進(jìn)行企業(yè)級(jí)統(tǒng)一管理。目前，全省兩化融合示范企業(yè)達(dá)到500家，試點(diǎn)企業(yè)3000家。軟件產(chǎn)業(yè)10年上了7個(gè)臺(tái)階，年均增速40%。2014年，軟件業(yè)務(wù)收入突破5000億元，軟件企業(yè)數(shù)超過5000家，均居全國第一。集成電路封裝技術(shù)水平國際領(lǐng)先，下一代互聯(lián)網(wǎng)、未來網(wǎng)絡(luò)、北斗導(dǎo)航核心芯片和設(shè)備的研發(fā)取得明顯進(jìn)展。組建了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，大數(shù)據(jù)在裝備、汽車、電力、能源等行業(yè)逐步得到應(yīng)用。2014年，全省區(qū)域兩化融合發(fā)展水平總指數(shù)達(dá)92.17，連續(xù)三年居全國第一。

智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。江蘇大力實(shí)施數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、高速電梯等技術(shù)質(zhì)量攻關(guān)，支持首臺(tái)（套）重大裝備首購首用，組織認(rèn)定首臺(tái)（套）重大裝備及關(guān)鍵部件產(chǎn)品380多個(gè)，高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、3D激光打印裝備、高端儀器儀表等重點(diǎn)產(chǎn)品產(chǎn)銷都保持較高增幅，全省重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)裝備自動(dòng)化率達(dá)85%以上。2014年，全省高端裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值1.74萬億元，數(shù)控成形機(jī)床占全國市場(chǎng)份額41%，數(shù)控金屬切削機(jī)床占全國份額12%。

以智能制造為核心的技術(shù)改造步伐加快。大力實(shí)施“百項(xiàng)千億”技改工程、大中型企業(yè)智慧化推進(jìn)計(jì)劃，引導(dǎo)企業(yè)圍繞智能設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)，加大技術(shù)改造投入力度，提升智能制造水平。2014年，安排2億元省級(jí)專項(xiàng)資金，支持企業(yè)應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人等自動(dòng)化、智能化裝備進(jìn)行技術(shù)改造，建設(shè)具有行業(yè)示范效應(yīng)和推廣作用的智能車間。全省重點(diǎn)技改項(xiàng)目中，智能制造項(xiàng)目占43.7%。

一批智能制造示范基地脫穎而出。南京、蘇州、無錫等地建立了高端裝備產(chǎn)業(yè)基地。常州“機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)園”聚集了通用、博世等一批世界500強(qiáng)企業(yè)。徐工集團(tuán)4個(gè)大型智能化制造基地，機(jī)器人、數(shù)控中心等智能制造裝備占比達(dá)70%以上，大噸位裝載機(jī)智能化制造基地具有長達(dá)7公里的全自動(dòng)裝備流水線、AGV運(yùn)輸機(jī)器人等自動(dòng)化物流系統(tǒng)，工程機(jī)械領(lǐng)域智能化水平位居全國前列。

對(duì)智能制造的扶持力度不斷加大。江蘇先后出臺(tái)了《江蘇省信息化條例》、《“十二五”國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展信息化規(guī)劃》，以及擴(kuò)大信息消費(fèi)、建設(shè)“寬帶江蘇”等政策文件。2014年10月出臺(tái)的《關(guān)于推進(jìn)智慧江蘇建設(shè)的實(shí)施意見》及《智慧江蘇建設(shè)行動(dòng)方案（2014～2016年）》，以信息化升級(jí)版為目標(biāo)，進(jìn)一步明確了信息化引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的路線圖、時(shí)間表。2015年，省政府出臺(tái)了《關(guān)于更大力度實(shí)施技術(shù)改造推進(jìn)制造業(yè)向中高端邁進(jìn)的意見》，與工信部簽署了共同推進(jìn)智能制造創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略合作協(xié)議。省財(cái)政廳、經(jīng)信委和科技廳等部門都安排了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化等各類專項(xiàng)資金，加大對(duì)智能制造的支持力度。

可以說，江蘇智能制造一直走在全國前列，為其他地區(qū)發(fā)展智能制造起到了一定的示范和引領(lǐng)作用。但在看到江蘇智能制造成果斐然的同時(shí)，不能忽視存在的問題。

智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)亟待加強(qiáng)。基礎(chǔ)理論和技術(shù)研究是發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)，但是，對(duì)于智能制造的發(fā)展規(guī)律以及3D打印機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等前沿技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)等，尚缺乏深入系統(tǒng)的研究。江蘇智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追隨和技術(shù)引進(jìn)，基礎(chǔ)研究能力不足，原始創(chuàng)新匱乏，控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，大部分高端裝備的核心控制技術(shù)（包括軟件和硬件）嚴(yán)重依賴進(jìn)口，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等自主技術(shù)缺乏。

發(fā)展智能制造的技術(shù)路線尚待明晰。國際金融危機(jī)爆發(fā)以來，發(fā)達(dá)國家將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，制定了相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃與政策。盡管我國一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但國家和省級(jí)層面智能制造發(fā)展的技術(shù)路線圖還不清晰，智能制造發(fā)展的宏觀協(xié)調(diào)和管理工作尚待加強(qiáng)。

智能制造裝備對(duì)外依存度較高。江蘇智能裝備的現(xiàn)狀難以滿足智能制造發(fā)展的需求。據(jù)有關(guān)方面調(diào)查，65%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口，船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到l0%。以高端機(jī)床為例，一些機(jī)床企業(yè)主要借用美國、德國、荷蘭、瑞士等國家的技術(shù)開展整合組裝，競(jìng)爭(zhēng)力較弱，高端機(jī)床市場(chǎng)幾乎被國外品牌占據(jù)。

企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化水平較低。據(jù)調(diào)查，江蘇企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率平均為32%，其中，大型企業(yè)平均為50%；數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為23.9%，其中，大型企業(yè)為40.4%；關(guān)鍵生產(chǎn)工序數(shù)控化率為27.8%，其中，大型企業(yè)為49.9%，數(shù)控化率低于30%的規(guī)上工業(yè)企業(yè)比例達(dá)52.9%。無論是裝備數(shù)字化水平、數(shù)字化裝備協(xié)同作業(yè)能力，還是過程數(shù)控化水平都不高，影響了企業(yè)生產(chǎn)裝備優(yōu)化調(diào)度和現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集使用，影響了生產(chǎn)制造的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

三、江蘇智能制造前景廣闊

智能制造將帶來生產(chǎn)制造方式的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。智能制造將智能技術(shù)和裝備滲透進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域，在制造業(yè)內(nèi)部構(gòu)建信息物理系統(tǒng)，將改變制造業(yè)的生產(chǎn)組織方式，帶來制造方式、商業(yè)模式的創(chuàng)新。根據(jù)微笑曲線理論，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的前端是研發(fā)，中端是制造，后端是服務(wù)，前端和后端是制造業(yè)高附加值區(qū)域，未來的制造業(yè)業(yè)態(tài)將融合更多的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特征，智能制造的發(fā)展必將推動(dòng)制造業(yè)由傳統(tǒng)的生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。智能制造將設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、營銷、服務(wù)等各個(gè)階段融合起來，必將帶來制造業(yè)領(lǐng)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的大幅提升。據(jù)有關(guān)方面測(cè)算，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)施智能改造后，平均運(yùn)營成本將降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%，生產(chǎn)效率提高20%，產(chǎn)品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。

智能制造將改變居民的生活方式。智能制造不僅改變企業(yè)生產(chǎn)模式，也將改變居民“衣食住行”各個(gè)方面。一方面，隨著機(jī)械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的智能化改造，智能交通工具、服務(wù)機(jī)器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品的需求空間將進(jìn)一步拓展。另一方面，芯片、傳感器、儀表、軟件系統(tǒng)等智能化產(chǎn)品嵌入智能裝備，使得產(chǎn)品具備動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)、感知和通信能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的可追溯、可識(shí)別、可定位和線上線下服務(wù)。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，智能技術(shù)的運(yùn)用和診斷網(wǎng)絡(luò)化的推進(jìn)，就有可能推出家庭級(jí)疾病診斷設(shè)備，使診斷數(shù)據(jù)能夠通過網(wǎng)絡(luò)上傳給醫(yī)生，并通過醫(yī)患互動(dòng)做出建議或推薦專門醫(yī)院和醫(yī)生進(jìn)行進(jìn)一步診療，這就將引發(fā)全新的家庭醫(yī)療服務(wù)行業(yè)和全新的醫(yī)療保險(xiǎn)服務(wù)品種。

智能制造將深刻影響勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。隨著經(jīng)濟(jì)增長以及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的改變，江蘇勞動(dòng)力成本顯著增長。實(shí)施智能制造以后，一方面，將整體削減普通勞動(dòng)力數(shù)量，降低用工成本，特別是從事危險(xiǎn)、環(huán)境惡劣、簡(jiǎn)單重復(fù)操作崗位的工人數(shù)量會(huì)大幅度減少。另一方面，對(duì)具有智能制造知識(shí)和技能的軟件設(shè)計(jì)人員、遠(yuǎn)程維護(hù)人員、管理人員的需求則大幅度增加，這必將推動(dòng)勞動(dòng)力由加工制造向生產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。

四、江蘇發(fā)展智能制造的基本路徑

歐美等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)從事智能制造的經(jīng)驗(yàn)，可以為江蘇發(fā)展智能制造以重要啟迪。如明確發(fā)展戰(zhàn)略，大力度多元化投入，標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)，制定專門法律，重視高端人才，等等。因此，江蘇發(fā)展智能制造，要準(zhǔn)確把握世界科技革命新趨勢(shì)，主動(dòng)適應(yīng)國際需求調(diào)整、國內(nèi)消費(fèi)升級(jí)新變化，認(rèn)真貫徹落實(shí)《中國制造2025》提出的新要求，著力在以下幾個(gè)方面尋求新突破：

突出重點(diǎn)環(huán)節(jié)。一是加快智能車間建設(shè)。智能車間是制造業(yè)智能化改造的基礎(chǔ)。要認(rèn)真貫徹落實(shí)國家和江蘇促進(jìn)智能制造發(fā)展的政策措施，推動(dòng)企業(yè)加快應(yīng)用虛擬設(shè)計(jì)制造、智能測(cè)控以及集成協(xié)同等技術(shù)開展智能化改造。研究制定智能車間建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)定辦法，選擇有意愿且行業(yè)示范帶動(dòng)作用強(qiáng)的企業(yè)進(jìn)行智能車間建設(shè)診斷、認(rèn)定和授牌。以現(xiàn)場(chǎng)會(huì)等形式，適時(shí)宣傳推廣先進(jìn)智能車間經(jīng)驗(yàn)。在智能車間建設(shè)的基礎(chǔ)上，選擇有條件的企業(yè)向智能工廠發(fā)展。二是推進(jìn)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化改造。以冶金、化工、建材等主要耗能行業(yè)為重點(diǎn)，推進(jìn)耗能企業(yè)能源管理中心建設(shè)，加強(qiáng)重點(diǎn)耗能工序用智能監(jiān)測(cè)監(jiān)管體系建設(shè)，切實(shí)提高能源使用效率和綜合利用水平。圍繞細(xì)分行業(yè)，支持徐工、南京高速齒輪、無錫一棉等重點(diǎn)企業(yè)應(yīng)用智能裝備和技術(shù)，支持蘇寧云商、聯(lián)創(chuàng)集團(tuán)等重點(diǎn)企業(yè)探索智慧服務(wù)新業(yè)態(tài)。三是推進(jìn)智能制造裝備專項(xiàng)。實(shí)施高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備專項(xiàng)，重點(diǎn)開發(fā)航空、航天、船舶、汽車、能源設(shè)備等行業(yè)需要的關(guān)鍵高精密數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)裝備。實(shí)施“數(shù)控一代”裝備創(chuàng)新工程，重點(diǎn)在石化、冶金、食品加工、紡織、印刷等行業(yè)，推進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械裝備數(shù)控化區(qū)域和企業(yè)示范。在電力、節(jié)能環(huán)保、農(nóng)業(yè)、資源開采等國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域分步驟、分層次開展智能制造成套裝備應(yīng)用示范。

主攻關(guān)鍵技術(shù)。首先，加快發(fā)展工業(yè)核心軟件。推進(jìn)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等核心軟件技術(shù)研發(fā)，重點(diǎn)突破工業(yè)控制芯片、數(shù)控設(shè)備、國產(chǎn)操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。指導(dǎo)行業(yè)協(xié)會(huì)優(yōu)秀工業(yè)核心軟件目錄。其次，突破一批關(guān)鍵共性環(huán)節(jié)。圍繞關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件、先進(jìn)工藝技術(shù)等領(lǐng)域，系統(tǒng)突破設(shè)計(jì)、材料、工藝、試驗(yàn)、檢測(cè)等一批關(guān)鍵共性環(huán)節(jié)，提高制造業(yè)基礎(chǔ)能力。最后，促進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化。加強(qiáng)政策引導(dǎo)，健全技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制，促進(jìn)先進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)深度融合。積極推廣運(yùn)用新技術(shù)、新產(chǎn)品，優(yōu)先將智能裝備技術(shù)產(chǎn)品列入全省重點(diǎn)推廣應(yīng)用目錄。大力推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研金介政“六位一體”協(xié)同創(chuàng)新，支持骨干企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、高校組建產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟。

強(qiáng)化市場(chǎng)應(yīng)用。推動(dòng)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用。推進(jìn)制造過程智能化，加快人機(jī)智能交互、工業(yè)機(jī)器人、智能物流管理、增材制造等技術(shù)和裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，促進(jìn)制造工藝的仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、狀態(tài)信息實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和自適應(yīng)控制。加快產(chǎn)品全生命周期管理、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的推廣應(yīng)用，促進(jìn)集團(tuán)管控、設(shè)計(jì)與制造、產(chǎn)供銷一體、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)銜接等關(guān)鍵環(huán)節(jié)集成，實(shí)現(xiàn)智能管控。支持和鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、工業(yè)行業(yè)管理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的應(yīng)用。鼓勵(lì)有條件的企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)化制造模式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的企業(yè)間協(xié)同，形成網(wǎng)絡(luò)化企業(yè)集群。鼓勵(lì)制造業(yè)創(chuàng)新銷售和服務(wù)模式，引導(dǎo)企業(yè)充分運(yùn)用電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)模式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品營銷。加快推廣運(yùn)用智能制造裝備和產(chǎn)品。積極應(yīng)用智能技術(shù)進(jìn)行企業(yè)技術(shù)改造，促進(jìn)信息技術(shù)與企業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、營銷管理的全面融合。組織研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行功能的高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備等智能制造裝備以及智能化生產(chǎn)線，突破新型傳感器、智能測(cè)量?jī)x表、工業(yè)控制系統(tǒng)、伺服電機(jī)及驅(qū)動(dòng)器和減速器等一批智能核心裝置，推進(jìn)信息技術(shù)嵌入式應(yīng)用，提高智能制造發(fā)展水平。

健全服務(wù)平臺(tái)。搭建信息服務(wù)平臺(tái)。支持工業(yè)云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，推進(jìn)制造資源開放共享，在全省范圍內(nèi)搭建智能制造供需對(duì)接平臺(tái)。完善面向中小微企業(yè)的信息化服務(wù)體系，推動(dòng)中小微企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，幫助中小微企業(yè)解決在技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)管理、信息咨詢等方面存在的困難，提高中小微企業(yè)信息化應(yīng)用能力和水平。積極發(fā)展咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)。支持提供智能制造整體解決方案的中介服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展，培育一批既熟悉制造業(yè)生產(chǎn)流程，又具備信息系統(tǒng)集成能力和互聯(lián)網(wǎng)思維的智能制造咨詢服務(wù)企業(yè)，充分發(fā)揮咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)在發(fā)展智能制造中的作用。培育一批聯(lián)合研發(fā)和成果交易平臺(tái)。建設(shè)一批面向智能制造的技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，以產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟為基礎(chǔ)，推動(dòng)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)、高校共建智能制造領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)研究院、公共重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和工程技術(shù)中心。建設(shè)一批有發(fā)展?jié)摿Α⒂行袠I(yè)特色的電子交易平臺(tái)。

加強(qiáng)人才建設(shè)。一是創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。弘揚(yáng)科學(xué)精神，營造鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的創(chuàng)新文化。開展校企聯(lián)合招生、聯(lián)合培養(yǎng)試點(diǎn)，拓展校企合作育人途徑。推進(jìn)專業(yè)技術(shù)職稱和職業(yè)資格制度改革，完善高技能人才終身培養(yǎng)培訓(xùn)體系。加大智能制造引智力度，積極引進(jìn)領(lǐng)軍人才和緊缺人才。二是強(qiáng)化人才激勵(lì)機(jī)制。深化科技體制改革，強(qiáng)化科技同經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新成果同產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新項(xiàng)目同現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力、研發(fā)人員創(chuàng)新勞動(dòng)同其利益收入“四個(gè)對(duì)接”。加大科研人員股權(quán)激勵(lì)力度，鼓勵(lì)各類企業(yè)通過股權(quán)、期權(quán)、分紅等方式，調(diào)動(dòng)科研人員創(chuàng)新積極性。提高科研人員成果轉(zhuǎn)化收益比例，完善科技成果、知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬和利益分享機(jī)制，提高骨干團(tuán)隊(duì)、主要發(fā)明人受益比例。三是落實(shí)各項(xiàng)人才政策。鼓勵(lì)智能制造領(lǐng)域人才政策先行先試，專項(xiàng)資金安排向重大智能制造工程和項(xiàng)目?jī)A斜，完善科研人員在企業(yè)與事業(yè)單位流動(dòng)的社保轉(zhuǎn)移接續(xù)政策，促進(jìn)人才雙向自由流動(dòng)。

營造良好環(huán)境。首先，堅(jiān)持規(guī)劃引領(lǐng)。按照適當(dāng)超前、分步實(shí)施的原則，深化智能制造發(fā)展研究，謀劃“十三五”智能制造發(fā)展的路線圖，研究確定行業(yè)推進(jìn)重點(diǎn)，加快制定并組織實(shí)施企業(yè)智能化改造升級(jí)計(jì)劃。其次，加大多元化投入力度。充分發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用，優(yōu)化省級(jí)工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)專項(xiàng)資金支出結(jié)構(gòu)，加大對(duì)企業(yè)智能化改造的支持力度。提高市場(chǎng)化運(yùn)作的投資基金在專項(xiàng)資金中的比重，吸引更多社會(huì)資本投入智能化改造。落實(shí)相關(guān)稅收優(yōu)惠政策，支持企業(yè)境內(nèi)外上市融資，引導(dǎo)各類金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)企業(yè)智能化改造的信貸力度，拓寬多元融資渠道。最后，健全相關(guān)法規(guī)和制度。完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)查處機(jī)制。完善配套措施，建立首臺(tái)套智能裝備保險(xiǎn)體系，推廣國產(chǎn)首臺(tái)套裝備保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制。建立涉企收費(fèi)清單制度，除法律另有規(guī)定外，涉及智能制造的各種鑒定、檢驗(yàn)檢測(cè)等結(jié)果實(shí)行互認(rèn)互通。加強(qiáng)企業(yè)信用體系建設(shè)，健全企業(yè)信用信息征集、整合、記錄、披露和使用制度，完善守信激勵(lì)和失信懲戒機(jī)制。

人工智能新技術(shù)篇6

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；知識(shí)結(jié)構(gòu)；應(yīng)用型人才；人才培養(yǎng)；知識(shí)型能力本位教育

中圖分類號(hào)：G64文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科學(xué)與技術(shù)主要包含智能科學(xué)和智能技術(shù)兩部分內(nèi)容[1]：智能科學(xué)是以人如何認(rèn)知和學(xué)習(xí)為研究對(duì)象，探索智能機(jī)器的實(shí)現(xiàn)機(jī)理和方法；智能技術(shù)則是將這種方法應(yīng)用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或?qū)W習(xí)能力，讓機(jī)器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計(jì)算機(jī)類之下的特設(shè)專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設(shè)的人工智能專業(yè)外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格），智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與全球范圍大力推進(jìn)與快速發(fā)展的人工智能關(guān)系最密切，契合度最高。一方面，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術(shù)提供理論支撐、技術(shù)推進(jìn)和人才支持，另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì)直接影響著智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才需求。

2人工智能時(shí)代對(duì)人才的需求

站在國家戰(zhàn)略的高度來看，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，可以實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，因此人工智能將成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。

隨著人工智能時(shí)代的到來，許多企業(yè)對(duì)具有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學(xué)領(lǐng)域，提高產(chǎn)品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉(zhuǎn)型，從勞動(dòng)密集型到知識(shí)密集型，進(jìn)一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對(duì)智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對(duì)人才數(shù)量和素質(zhì)要求也越來越高。

從人才的金字塔型分布來看，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域不僅需要高端學(xué)術(shù)型人才，更需要接地氣、重實(shí)踐的應(yīng)用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進(jìn)，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已由頂層設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)突破向生產(chǎn)、應(yīng)用、裝配、服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術(shù)精、實(shí)踐能力強(qiáng)、操作流程熟的應(yīng)用型人才。2019年，人力資源和社會(huì)保障部、國家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計(jì)局向社會(huì)發(fā)布了13個(gè)新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等，這也從另外一個(gè)側(cè)面說明人工智能等技術(shù)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，催生了相關(guān)專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)，可形成相對(duì)穩(wěn)定的從業(yè)人群。

3應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式分析

《中國制造2025》以推進(jìn)智能制造為主攻方向，強(qiáng)調(diào)健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強(qiáng)化職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，引導(dǎo)一批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用技術(shù)類高等學(xué)校轉(zhuǎn)型，建立一批實(shí)訓(xùn)基地，開展現(xiàn)代學(xué)徒制試點(diǎn)示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術(shù)技能人才隊(duì)伍。

通常而言，人才類型分為三類[2]：學(xué)術(shù)型人才、應(yīng)用型人才、技能型人才。實(shí)際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會(huì)需求來看，應(yīng)用型人才和技能型人才的界限相對(duì)模糊，可統(tǒng)稱為應(yīng)用型人才，即把成熟的技術(shù)和理論應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)、生活中的技術(shù)技能型人才。從國家的層面來看，為了適應(yīng)人工智能時(shí)展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應(yīng)用型人才，這也對(duì)眾多高校培養(yǎng)人才的導(dǎo)向產(chǎn)生重大影響。這里我們重點(diǎn)討論智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向四個(gè)方面來分析。

3.1職能

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學(xué)與技術(shù)的工程設(shè)計(jì)、開發(fā)及應(yīng)用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、研發(fā)、集成應(yīng)用、檢測(cè)與維修、運(yùn)行與管理等技術(shù)，具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)、較強(qiáng)工程實(shí)踐和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應(yīng)用型工程技術(shù)人才。

3.2知識(shí)結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學(xué)科的特點(diǎn)，其知識(shí)結(jié)構(gòu)包含了三個(gè)并行的基礎(chǔ)領(lǐng)域：電子信息、控制工程、計(jì)算機(jī)，也蘊(yùn)含了電子信息工程、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識(shí)別、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造、智能信息處理三個(gè)方面的專業(yè)內(nèi)涵。

（1）智能感知與模式識(shí)別

屬于電子信息與計(jì)算機(jī)交叉領(lǐng)域，主要定位在機(jī)器視覺與模式識(shí)別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識(shí)別、機(jī)器視覺、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。主要課程包括：電子技術(shù)基礎(chǔ)、信號(hào)系統(tǒng)與數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造

屬于控制工程領(lǐng)域，包括自動(dòng)控制、無人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設(shè)計(jì)與應(yīng)用等。主要課程包括：機(jī)械基礎(chǔ)、工程力學(xué)、自動(dòng)控制原理、傳感器與測(cè)試技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)等。

（3）智能信息處理

屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識(shí)挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。

3.3能力結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應(yīng)用，要求學(xué)生具有運(yùn)用計(jì)算機(jī)及相關(guān)軟硬件工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用的能力；具備智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成、運(yùn)行與管理的能力；注重培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)理論和知識(shí)，分析并解決工程實(shí)際問題的能力，其能力結(jié)構(gòu)可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡(jiǎn)稱CBE）模式[3]。

CBE是國際上較流行的一種應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，一切教學(xué)活動(dòng)均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)；模塊化的課程結(jié)構(gòu)；能力為基準(zhǔn)的目標(biāo)評(píng)價(jià)體系。該模式所培養(yǎng)的本科應(yīng)用型人才具有較強(qiáng)的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時(shí)期得到社會(huì)的廣泛認(rèn)可，但是單純的CBE模式并不能完全適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內(nèi)容均會(huì)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應(yīng)對(duì)智能化浪潮，打好基礎(chǔ)，提高自學(xué)習(xí)能力。因此，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對(duì)性，但并不是完全固化崗位內(nèi)容及層次、固化知識(shí)屬性，必須強(qiáng)化自我學(xué)習(xí)能力，才能實(shí)現(xiàn)能力可持續(xù)增長，崗位的向上流動(dòng)性以及知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的進(jìn)化，才能真正適應(yīng)人工智能時(shí)展的需求。

自我學(xué)習(xí)能力的形成與提高往往源于知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建[5]。為了塑造更合適的能力結(jié)構(gòu)，需要CBE模式與知識(shí)結(jié)構(gòu)的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識(shí)型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡(jiǎn)稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過程中，將知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)放在并重的地位，既著眼于預(yù)期能力的培養(yǎng)，也必須讓學(xué)生筑牢學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)，在走向社會(huì)以后，在知識(shí)引擎的作用下，通過自我學(xué)習(xí)，具備并提升適應(yīng)未來的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向

從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應(yīng)用型人才以“智能化應(yīng)用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：

（1）智能感知與模式識(shí)別領(lǐng)域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應(yīng)用等領(lǐng)域的研究、設(shè)計(jì)及應(yīng)用，包括圖像處理、機(jī)器視覺、工業(yè)視頻檢測(cè)與識(shí)別、視頻監(jiān)控、傳感器設(shè)計(jì)及應(yīng)用等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務(wù)等領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、制造及應(yīng)用，包括智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、智能物流、以及智能運(yùn)營與服務(wù)等。

（3）智能信息處理領(lǐng)域

主要從事計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務(wù)等領(lǐng)域的研究、設(shè)計(jì)及應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)、交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品等。其他的領(lǐng)域還包括智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)等。

產(chǎn)業(yè)需求帶動(dòng)人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產(chǎn)業(yè)需求的同時(shí)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步又引燃了新的產(chǎn)業(yè)需求。產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，這在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學(xué)校定位相適應(yīng)的。培養(yǎng)應(yīng)用型人才，應(yīng)注重學(xué)生實(shí)踐能力，從教學(xué)體系建設(shè)體現(xiàn)“應(yīng)用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實(shí)踐教學(xué)。結(jié)合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識(shí)結(jié)構(gòu)在能力培養(yǎng)過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識(shí)和實(shí)踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進(jìn)，既要固基礎(chǔ)，也要重實(shí)踐。

（1）筑牢智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，構(gòu)建與智能化應(yīng)用相關(guān)的知識(shí)體系

在本科的低年級(jí)階段，應(yīng)注重公共基礎(chǔ)課，特別是數(shù)學(xué)和力學(xué)課程，還應(yīng)充分了解智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵，讓學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)有一個(gè)比較全面的認(rèn)識(shí)。在本科中高年級(jí)階段，重點(diǎn)強(qiáng)化專業(yè)基礎(chǔ)，包括電子技術(shù)基礎(chǔ)、自動(dòng)控制原理、傳感器與測(cè)試技術(shù)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等。歸納地說，應(yīng)該筑牢數(shù)理基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、機(jī)電基礎(chǔ)和控制基礎(chǔ)，因此對(duì)原理課程需要強(qiáng)化，這樣對(duì)很多工作機(jī)理、來龍去脈的理解才能深刻。

（2）增強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)，構(gòu)建以能力培養(yǎng)為重心的教學(xué)體系

按照KCBE模式，校企合作是強(qiáng)化實(shí)踐的一種重要形式[6]。學(xué)校根據(jù)人工智能企業(yè)實(shí)際情況靈活設(shè)置實(shí)踐課程內(nèi)容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及時(shí)調(diào)整課程體系以避免教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學(xué)校教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)計(jì)劃的制定，并為學(xué)校實(shí)踐教學(xué)提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對(duì)性。

5應(yīng)用型人才培養(yǎng)展望

人工智能新技術(shù)篇7

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 人工智能技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（a）-0001-02

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)被應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)、日常生活的方方面面，其重要作用日益體現(xiàn)出來，不可或缺。計(jì)算機(jī)從20世紀(jì)被發(fā)明，經(jīng)歷了各種改革、調(diào)整與進(jìn)步，到今天，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開始融入到人工智能的領(lǐng)域，開始代替人類本身做一些危險(xiǎn)性、精密性高的工作。但是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展并不僅僅是依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，還有互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)通過對(duì)各種程序化的技術(shù)的核算、設(shè)計(jì)以及發(fā)明所推動(dòng)的人工智能的發(fā)展。技術(shù)的發(fā)展一直在不斷促進(jìn)人工智能的發(fā)展，因?yàn)槠鸪跛兄悄芑际窃诩夹g(shù)中發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)的。到當(dāng)代，這種動(dòng)力開始被大數(shù)據(jù)所替代，大數(shù)據(jù)開始挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的潛力。

1 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的機(jī)制

1.1 技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展

如前所說，在最初幾乎所有的人工智能都是在生產(chǎn)的技術(shù)中發(fā)現(xiàn)、實(shí)現(xiàn)和發(fā)展的。勞動(dòng)人民的智慧是無窮的，勞動(dòng)人民創(chuàng)造的技術(shù)更是無盡的。從人類進(jìn)化史中就可以看出，人類在工業(yè)革命后，從最初的利用蒸汽推動(dòng)機(jī)車和及其的運(yùn)轉(zhuǎn)，到后來利用燃料，通過內(nèi)燃機(jī)來推動(dòng)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)，再到發(fā)明電機(jī)，再到現(xiàn)在通過電力實(shí)現(xiàn)了各種各樣人類憑借肉體無法完成的事情，比如在地質(zhì)勘探、深海探測(cè)等方面。人類對(duì)于技術(shù)的不斷完善，推動(dòng)著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展。

1.2 大數(shù)據(jù)通過技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的機(jī)理

大數(shù)據(jù)指的是對(duì)于一定范圍內(nèi)或者行業(yè)中，某一特定主體的某一方面或者多方面的特性、數(shù)量、屬性、問題、偏好、趨勢(shì)等內(nèi)容的了解，基于眾多信息條目下的數(shù)據(jù)處理，最終可以從多方面系統(tǒng)化地了解某一事物。而人工智能指的是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

根據(jù)人工智能的定義，我們可以看出，人工智能本身說到底是一門技術(shù)科學(xué)。在技術(shù)發(fā)展已經(jīng)脫離以往的直接生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，單是憑借大數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行推陳出新的今天，人工智能的發(fā)展動(dòng)力已經(jīng)在無形中被置換。大數(shù)據(jù)通過收集、分析技術(shù)參數(shù)，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)技術(shù)進(jìn)行智能化改革，將人類從技術(shù)操作中剔除，完成人類本身完成不了的工作。

2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的發(fā)展，是通過技術(shù)的革新來實(shí)現(xiàn)的，但是這種技術(shù)的作用與實(shí)際的生產(chǎn)之間日漸存在張力，換句話說，大數(shù)據(jù)所促進(jìn)的技術(shù)進(jìn)步與革新，不但沒有被限制在傳統(tǒng)生產(chǎn)領(lǐng)域中，還在一定程度上超越了所有生產(chǎn)的閾值，更像是一種未來計(jì)劃。

美國的開源汽車制造商Local Motors曾推出過一款無人駕駛公交車Olli，車身采用3D打印技術(shù)制造，只需10 h就能打印出恚1 h內(nèi)就可以組裝完畢。這輛車沒有司機(jī)，也沒有方向盤，全靠?jī)?nèi)置的超級(jí)計(jì)算機(jī)來發(fā)送指令，通過傳感器收集數(shù)據(jù)，再利用超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)路況分析。我們可以看到，無人汽車在實(shí)用性方面目前微乎其微，但是在未來，將徹底地改變?nèi)祟惓鲂蟹绞剑@就是當(dāng)今大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的路徑。

當(dāng)然，在生產(chǎn)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的成果更是顯著，Agrobot是一家在加州開設(shè)的西班牙公司，他們制造的商業(yè)機(jī)器人可以采摘草莓。在采摘過程中這種機(jī)器人只能識(shí)別足夠成熟的水果，機(jī)器本身是技術(shù)的極大進(jìn)步，在識(shí)別成熟的草莓方面大數(shù)據(jù)起到了巨大作用。在智力領(lǐng)域中，隨著“阿爾法狗”這款圍棋人工智能程序在與人類對(duì)戰(zhàn)中爆發(fā)出優(yōu)勢(shì)，人工智能引起了全世界的廣泛關(guān)注。而“阿爾法狗”之所以能戰(zhàn)勝人類，與其積累的大數(shù)據(jù)分不開。

總之，大數(shù)據(jù)通過挖掘技術(shù)的發(fā)展來促進(jìn)人工智能的繼續(xù)發(fā)展，不僅是在科學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域，也在我們?nèi)粘５纳a(chǎn)生活之中。

3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的方式

3.1 傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)推動(dòng)的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，依靠人工以及簡(jiǎn)單的機(jī)械來進(jìn)行工作的領(lǐng)域也已經(jīng)逐漸被大數(shù)據(jù)推動(dòng)的人工智能技術(shù)所改變。具體而言，就是大數(shù)據(jù)滲透進(jìn)產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)角落中，分析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中耗時(shí)耗力的缺點(diǎn)，統(tǒng)籌整個(gè)產(chǎn)業(yè)或者地區(qū)性傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源分配，協(xié)調(diào)各方的利益關(guān)系，最終以漸進(jìn)的方式形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。在我國，逐漸淘汰高耗能、低產(chǎn)出、重污染的企業(yè)，向著高興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就是利用大數(shù)據(jù)分析這些產(chǎn)業(yè)給地區(qū)或者行業(yè)帶來的利弊，最終決定如何轉(zhuǎn)變。

3.2 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造人工智能技術(shù)的最前沿

這是個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的一舉一動(dòng)都被數(shù)據(jù)所記錄，技術(shù)也一樣。技術(shù)的所有參數(shù)都被編制進(jìn)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)中，它開始“開疆拓土”，創(chuàng)造以往不存在的人工智能領(lǐng)域。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、現(xiàn)代航空領(lǐng)域以及現(xiàn)代軍事領(lǐng)域等多個(gè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)指導(dǎo)下的技術(shù)性人工智能逐漸占據(jù)了科技的最前沿，成了社會(huì)性技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)和指明燈。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)通過置換傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)、理念來實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷進(jìn)步，隨著技術(shù)的不斷更新，將人類從危險(xiǎn)、枯燥的工作中釋放出來，代替了人類引以為傲的智能，將社會(huì)生產(chǎn)、日常生活推向了一個(gè)更方便、更科學(xué)的時(shí)代，它開啟了人工智能的新時(shí)代。

參考文獻(xiàn)

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人工智能新技術(shù)篇8

關(guān)鍵詞：建筑施工，智能化建筑，樓宇智能化

引言

在國內(nèi)建筑智能化雖然不能算是一個(gè)新生事物，但是由于對(duì)它的認(rèn)識(shí)和研究不足，系統(tǒng)集成商在技術(shù)上的不足導(dǎo)致了智能化項(xiàng)目施工不規(guī)范，發(fā)展中仍存在著以下一些問題，影響著建筑智能化的健康發(fā)展。論文參考網(wǎng)。工程施工是設(shè)計(jì)成果的體現(xiàn)，也是設(shè)計(jì)作品成敗的關(guān)鍵。如何將設(shè)計(jì)和施工這兩者融合在一起，是當(dāng)前智能建筑行業(yè)應(yīng)該引起重視的問題。作為建筑領(lǐng)域的智能化系統(tǒng)集成商，要注重的是綜合技術(shù)實(shí)力及總包服務(wù)管理等方面。以下主要介紹了智能建筑施工中存在的問題，并提出了相應(yīng)的解決建議。

1建筑智能化工程施工中存在的問題

很多較大的設(shè)計(jì)單位沒有建筑智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)資質(zhì)，有的具有資質(zhì)的設(shè)計(jì)院又缺少智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)人才，對(duì)智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)不重視，將很多設(shè)計(jì)的技術(shù)問題遺留給集成商或施工單位，造成了智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)不合理，設(shè)計(jì)質(zhì)量低等問題，例如系統(tǒng)集成性差、監(jiān)控點(diǎn)、信息點(diǎn)配置不合理、設(shè)備配置方面技術(shù)性能差、控制精度低、綜合布線不規(guī)范等。

建筑智能化行業(yè)急需解決的問題就是缺乏專業(yè)的施工隊(duì)伍。目前，很多智能建筑的智能化系統(tǒng)的工程都是由系統(tǒng)集成商來承擔(dān)。論文參考網(wǎng)。但有大部分集成商除有幾名不懂工程管理只負(fù)責(zé)智能化各個(gè)系統(tǒng)調(diào)試的技術(shù)人員外，基本上沒有什么施工力量。承接工程后將安裝工程轉(zhuǎn)包或分包給其他單位或群體施工，而這些施工單位又不懂什么技術(shù)，其結(jié)果就是工程質(zhì)量差甚至不合格，工程存在很多質(zhì)量隱患，可能會(huì)給開發(fā)商或業(yè)主造成.很大損失。目前，在建筑智能化專業(yè)施工隊(duì)伍問題上存在以下三個(gè)方面的問題:

（1）智能系統(tǒng)的系統(tǒng)集成商雖有少數(shù)的智能系統(tǒng)調(diào)試的技術(shù)人員，但這些技術(shù)人員大多數(shù)對(duì)工程管理缺乏了解，加之缺少基本的施工力量，難以承擔(dān)智能化系統(tǒng)工程的施工。

（2）大多數(shù)施工單位雖然有一定的項(xiàng)目管理人員但又缺少建筑智能化系統(tǒng)專業(yè)技術(shù)人才，對(duì)建筑智能化缺乏綜合的實(shí)施能力。

（3）政府主管部門對(duì)建筑智能化專業(yè)施工隊(duì)伍沒有完善管理制度，只有搞好行業(yè)管理，建立完善的施工資質(zhì)審批、審查制度，才能依法治理建筑智能化專業(yè)施工隊(duì)伍的混亂狀況。

另外諸如管理和審批體制不協(xié)調(diào)，加之有些行業(yè)不合理的規(guī)定，使之有些系統(tǒng)單獨(dú)設(shè)置，造成建筑智能化整體功能不完善，達(dá)不到整體智能化的效果；建筑智能化的配套產(chǎn)品絕大多數(shù)是進(jìn)口產(chǎn)品，國內(nèi)具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品還很少，且有些產(chǎn)品技術(shù)性能差，集成化不良，使各系統(tǒng)不能相互協(xié)調(diào)動(dòng)作，難以達(dá)到理想的智能化效果；雖然工程實(shí)行監(jiān)理制，但國內(nèi)的大多監(jiān)理公司缺乏智能建筑智能系統(tǒng)工程專業(yè)監(jiān)理人員，使工程質(zhì)量難以得到有效地控制；由于物業(yè)管理或業(yè)主部分缺乏對(duì)建筑智能化管理的技術(shù)管理人才，對(duì)己投入運(yùn)行的設(shè)備管理不善、維護(hù)不良而使系統(tǒng)不能正常運(yùn)行等問題是國內(nèi)建筑智能化工程實(shí)施中較為普遍的問題。論文參考網(wǎng)。

2建筑智能化工程實(shí)施問題的解決辦法

為使建我省的筑智能化健康有序地發(fā)展，針對(duì)工程實(shí)施中的問題要研究相應(yīng)的對(duì)策，制訂切實(shí)可行的管理辦法和制度，使建筑智能化納入法治和規(guī)范化的軌道。

（1）由政府建設(shè)相關(guān)主管部門組織牽頭，建立由有關(guān)部門和行業(yè)參加的建筑智能化施工技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)對(duì)建筑智能化的知識(shí)和技術(shù)教育，以擴(kuò)大建筑智能化的設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理和維護(hù)的技術(shù)隊(duì)伍。建立經(jīng)政府主管部門批準(zhǔn)的綜合實(shí)力比較強(qiáng)的建筑智能化技術(shù)、經(jīng)濟(jì)咨詢機(jī)構(gòu)。

（2）政府要建立健全智能.建筑的管理體系，完善設(shè)計(jì)單位、施工單位、系統(tǒng)集成商、工程監(jiān)理單位及專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)的資質(zhì)審批、審查制度和工程規(guī)劃、設(shè)計(jì)方案審批制度及工程驗(yàn)收制度。協(xié)調(diào)政府有關(guān)部門和有關(guān)行業(yè)對(duì)建筑智能化進(jìn)行政府統(tǒng)一分工管理，并制訂相應(yīng)的法規(guī)和管理辦法，使之有法可依，有章可循。依據(jù)國家頒布的有關(guān)建筑智能化的分類和分級(jí)規(guī)定來制訂和修改設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、工程驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)及設(shè)計(jì)、施工規(guī)范，使建筑智能化的設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理和工程驗(yàn)收都有據(jù)可查。

（3）建筑智能化的系統(tǒng)集成商是建筑智能化不可缺少的一支力量，為規(guī)范建筑智能化的管理體制，政府應(yīng)對(duì)系統(tǒng)集成商進(jìn)行良好的行業(yè)管理，對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督、檢查，使集成商的經(jīng)營行為合法化、規(guī)范化。建筑智能化的施工過程中將由多專業(yè)、多工種、多個(gè)施工單位的配合協(xié)調(diào)。因此，該階段必須進(jìn)行優(yōu)化施工管理，以確保工程質(zhì)量和施工進(jìn)度。優(yōu)化施工管理，首先必須選擇信譽(yù)好、重質(zhì)量、技術(shù)力量強(qiáng)的施工單位承擔(dān)工程的施工，采用科學(xué)的施工方法組織施工。施工過程中，必須嚴(yán)格按施工規(guī)范和設(shè)計(jì)施工，應(yīng)將試驗(yàn)檢查工作作為頭等大事來抓。工程監(jiān)理單位應(yīng)嚴(yán)格按施工規(guī)范、設(shè)計(jì)和監(jiān)理工作程序做好工序和質(zhì)量控制、中間驗(yàn)收和竣工驗(yàn)收的質(zhì)量把關(guān)工作。

（4）系統(tǒng)集成商應(yīng)該充實(shí)自己的技術(shù)實(shí)力，培養(yǎng)一些優(yōu)秀的項(xiàng)目管理人員，能夠真正的做到對(duì)項(xiàng)目的順利實(shí)施，安全，質(zhì)量及工期等方面的嚴(yán)格控制。培養(yǎng)一些優(yōu)秀的技術(shù)人才，時(shí)刻關(guān)注行業(yè)的發(fā)展，對(duì)新產(chǎn)品新技術(shù)不斷學(xué)習(xí)，使得能夠把智能化的新技術(shù)從理論變?yōu)閷?shí)踐，更好的應(yīng)用到建筑智能化的項(xiàng)目當(dāng)中去。系統(tǒng)集成商還應(yīng)當(dāng)提高自己的總包服務(wù)管理的水平，大多數(shù)的系統(tǒng)集成商沒有足夠的施工力量，也不適合建立龐大的施工隊(duì)伍，總包服務(wù)管理水平的高低就體現(xiàn)了系統(tǒng)集成商的真正實(shí)力，很多大型的系統(tǒng)集成企業(yè)都是把工程分系統(tǒng)、分項(xiàng)目的包干給其他的企業(yè)，如何保證施工質(zhì)量，如何提高管理水平，就是體現(xiàn)企業(yè)實(shí)力的重要因素。

3 結(jié)論

系統(tǒng)集成商必須具備足夠的技術(shù)力量，包括對(duì)產(chǎn)品性能和工藝水平的把握能力。只有在自身技術(shù)實(shí)力的基礎(chǔ)上，才能真正基于客戶的需求提出先進(jìn)全面的解決方案，并選擇適合用戶需要的設(shè)備產(chǎn)品。未來的智能建筑系統(tǒng)服務(wù)商應(yīng)該重視IT技術(shù)的應(yīng)用給客戶帶來的價(jià)值。從國內(nèi)眾多大型工程的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)來看，大型綜合智能化項(xiàng)目建設(shè)，不僅需要滿足客戶提出的要求，還需要服務(wù)商幫助挖掘更多對(duì)智能化應(yīng)用的需求，需要服務(wù)商以整體規(guī)劃意識(shí)為指導(dǎo)去發(fā)現(xiàn)并滿足這些需求。只有這樣，智能建筑系統(tǒng)服務(wù)商才會(huì)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不斷發(fā)展壯大。

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