記者5月20日從工業和信息化部獲悉，我國已累計培育400余家人工智能（AI）領域國家級專精特新“小巨人”企業。下一步，工業和信息化部將從供給、應用、生態等方面進一步發力，加強通用大模型和行業大模型研發布局，加快下一代超級終端產業化、商業化進程，引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。
目前我國已形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的人工智能產業體系。工業和信息化部科技司相關負責人介紹，我國算力規模居全球前列，鋼鐵、煤炭等高質量行業數據集持續涌現。“我們圍繞人工智能芯片、算法框架、大模型等組織‘揭榜掛帥’，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型。支持創建具身智能、人形機器人、智能語音等國家制造業創新中心，加快前沿技術和關鍵共性技術突破。”
與此同時，人工智能應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用，智能工廠、智能車間等新模式新業態不斷涌現。
據悉，下一步工業和信息化部將全力推進人工智能賦能新型工業化。一端抓供給，組織人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關，加強通用大模型和行業大模型研發布局，加快建設工業領域高質量數據集，夯實基礎底座，推動“智能產業化”。一端抓應用，推動制造業全流程、重點行業、重點產品智能升級，加快下一代超級終端產業化、商業化進程，推動“產業智能化”。
與此同時，將從整體上持續壯大生態，引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業，加快關鍵急需標準研制。加強人才引育、倫理治理和國際合作，持續營造良好的產業生態。
記者5月20日從工業和信息化部獲悉，我國已累計培育400余家人工智能（AI）領域國家級專精特新“小巨人”企業。下一步，工業和信息化部將從供給、應用、生態等方面進一步發力，加強通用大模型和行業大模型研發布局，加快下一代超級終端產業化、商業化進程，引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。
目前我國已形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的人工智能產業體系。工業和信息化部科技司相關負責人介紹，我國算力規模居全球前列，鋼鐵、煤炭等高質量行業數據集持續涌現。“我們圍繞人工智能芯片、算法框架、大模型等組織‘揭榜掛帥’，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型。支持創建具身智能、人形機器人、智能語音等國家制造業創新中心，加快前沿技術和關鍵共性技術突破。”
與此同時，人工智能應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用，智能工廠、智能車間等新模式新業態不斷涌現。
據悉，下一步工業和信息化部將全力推進人工智能賦能新型工業化。一端抓供給，組織人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關，加強通用大模型和行業大模型研發布局，加快建設工業領域高質量數據集，夯實基礎底座，推動“智能產業化”。一端抓應用，推動制造業全流程、重點行業、重點產品智能升級，加快下一代超級終端產業化、商業化進程，推動“產業智能化”。
與此同時，將從整體上持續壯大生態，引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業，加快關鍵急需標準研制。加強人才引育、倫理治理和國際合作，持續營造良好的產業生態。
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